LADA โปรแกรม ลดโมเสค ที่มาแรงแซง Javplayer ต้องลอง

[exspmr]

มีท่านไหนลอง AI undress / nude video รึยังครับ
ผมสนใจไม่รู้จะเริ่มตัวไหน ยังไง ขอความรู้หน่อยครับ

[realgentle]

Secondary Restoration

Jasna and Lada restore a 256x256 crop of each mosaic region. Large mosaic regions, close-ups, and 4K videos can therefore look blurry after the primary restoration model. A secondary restoration model can upscale the restored crop to 512x512 or 1024x1024 before blending it back.

ตามรายละเอียดจากเจ้าของโปรแกรม Secondary Restorationจะแสดงผลหลังลบโมเสคได้ชัดกว่าครับ

[pictureuploadsex]

HDKA-289

STREAM     MOSAIC-REMOVAL

[pictureuploadsex]

[pictureuploadsex]

แก้เซ็น



### เซลล์ 1 ###

!nvidia-smi

### เซลล์ 2 ###

import os

### เซลล์ 3 ###

%%bash

apt-get install cuda-toolkit-13-0 -y
apt-get install zstd -y

wget https://github.com/Kruk2/jasna/releases/download/v0.7.2/jasna-linux.tar.zst.part-aa -q
wget https://github.com/Kruk2/jasna/releases/download/v0.7.2/jasna-linux.tar.zst.part-ab -q
wget https://github.com/Kruk2/jasna/releases/download/v0.7.2/jasna-linux.tar.zst.part-ac -q

cat \
    jasna-linux.tar.zst.part-aa \
    jasna-linux.tar.zst.part-ab \
    jasna-linux.tar.zst.part-ac \
> jasna-linux.tar.zst

tar --zstd -xf jasna-linux.tar.zst

chmod +x jasna

### เซลล์ 4 ###

os.environ.pop("PYTHONHOME", None)
os.environ.pop("PYTHONPATH", None)

### เซลล์ 5 ###

from google.colab import drive

drive.mount("/content/drive")

### เซลล์ 6 ###

video_name = "untitled"

input_video = (
    f"/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/{video_name}.mp4"
)

jasna_video = (
    f"/content/{video_name}_mosaic_removal_raw.mp4"
)

output_video = (
    os.path.splitext(input_video)[0] + "_mosaic_removal.mp4"
)

### เซลล์ 7 ###

%%bash

set -e

if [ -d "/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/model_weights" ]; then
    cp -r "/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/model_weights" "./"
    echo "Restore model_weights from Google Drive"
fi

### เซลล์ 8 ###

!./jasna \
    --input "$input_video" \
    --output "$jasna_video" \
    --device cuda:0 \
    --max-clip-size 100 \
    --temporal-overlap 10 \
    --enable-crossfade

### เซลล์ 9 ###

%%bash

set -e

if [ ! -d "/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/model_weights" ]; then
    cp -r "./model_weights" "/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/"
    echo "Backup model_weights to Google Drive"
fi

### เซลล์ 10 ###

!ffmpeg -stats \
-hwaccel cuda \
-i "$jasna_video" \
-pix_fmt yuv420p \
-c:v h264_nvenc \
-preset p1 \
-rc vbr \
-cq 25 \
-b:v 0 \
-c:a aac \
-b:a 128k \
-movflags +faststart \
"$output_video" \
-y

### เซลล์ 11 ###

from google.colab import files

files.download(output_video)

[pictureuploadsex]

### เซลล์ 7 ###
ถ้า Google Drive มี model_weights ให้ Restore
ถ้า Google Drive ไม่มี model_weights ให้ Skip



### เซลล์ 9 ###
ถ้า Google Drive ไม่มี model_weights ให้ Backup
ถ้า Google Drive มี model_weights ให้ Skip



### เซลล์ 10 ###
ผม เพิ่ม เอง เพราะ ไฟล์ HEVC ของ jasna
ถ้า คอมพิวเตอร์/มือถือ สเปคต่ำ/เน็ตช้า เปิด แล้ว กระตุก/โหลดช้า
-movflags +faststart
ทำให้ สตรีม ผ่าน GoFile ไม่มี ปัญหา unsupport
cq 25 สำหรับ 1080P จะ ได้ Bit Rate ประมาณ 6000 kb/s
ขนาดไฟล์ ใหญ่กว่า ต้นฉบับ ประมาณ 10-20 เปอร์เซ็นต์
cq 28 สำหรับ 1080P จะ ได้ Bit Rate ประมาณ 4000 kb/s
ขนาดไฟล์ เล็กกว่า ต้นฉบับ ประมาณ 10-20 เปอร์เซ็นต์

[อบเชยเฉยๆ]

สุดยอดพรี้ pictureuploadsex สมแล้วที่หล่อเท่ห์มาตั้งหลายกระทู้

ใครอยากจ้างถอดเซ็นแล้วไม่อยากจ่ายแพง Collab มันเดือนละ 300-400 เองมั้ง
ไปลองทำตาม pictureuploadsex ได้เลย ทำได้แน่ผมการันตี คอมไม่ต้องแรงไม่ต้องอัปเกรดคอม

[pictureuploadsex]

 

[pictureuploadsex]

model_weights

ประมาณ 0.7 กิกะไบต์

GPU T4

max-clip-size 100
temporal-overlap 10
enable-crossfade

ครั้ง ต่อ ๆๆๆ ไป ถ้า GPU เดิม parameter เดิม
ไม่ต้อง รอ Complile TensorRT ให้ เสียเวลา

[BW_yamete]

ขอบคุณ คุณชิ๊กกาดูว์ และ คุณYEDKUNG มากครับ เดียวลองดูครับ โปรแกรมที่ใช้ตอนนี้ เวอร์ชั่น 0.8ครับ

ลบลงใหม่ดีกว่าครับ ใช้ตัวล่าสุด 0.11.0 ดีกว่าครับ  Link download ครับ

https://pixeldrain.com/u/vWJKV7X5

LADA  ล่าสุด  กับ Jasna ล่าสุด

คุณภาพต่างกันมากไหมครับ

Jasna ต่อยอดจาก lada ครับ ทำได้ดีกว่าหลายด้าน ภาพถ้าเพียวๆอาจไม่ต่างมาก แต่ถ้าที่แสงน้อยฉากมืด Jasna กินขาด 
สี การจับโมเสคดีกว่า เวลาดีกว่ามากกกกก
ตัวเลือก Secondary Restoreation มีมากกว่า lada มีแค่ TVAI
Jasna มี TVAI , Unet 4X (ผู้พัฒนาเทรนเองคุณภาพพอกับ TVAI แต่เร็วพอๆกับ RTX Super-Res สนับสนุนผู้พัฒนา 15$) , RTX Super-Res (เร็วสุดคุณภาพใช้ได้ ฟรี)

Secondary type   CAWD 1080p   KV-109 1080p
No secondary                   22s / 10.0 GB VRAM   11s / 10.7 GB VRAM
unet-4x                           29s / 12.5 GB VRAM   14s / 12.6 GB VRAM
RTX Super-Res                   25s / 11.7 GB VRAM   13s / 11.4 GB VRAM
TVAI (2 workers, Iris-2)   52s / 12.1 GB VRAM   24s / 12.4 GB VRAM

Jasna แก้ภาพนิ่งได้ด้วยครับ เป็นการเจนภาพตามที่เทรน เลือกได้

สรุป Jasna ดีกว่าครับ เร็วกว่าเกินครึ่ง แต่กินสเปคมากกว่า

เจนภาพนิ่งได้ อันนี้ทำยังไงครับ ผมลองโหลดโมเดลมาแล้ว  ก็ยังไม่ได้ ครับ