LADA โปรแกรม ลดโมเสค ที่มาแรงแซง Javplayer ต้องลอง

[HammyX]

shutdown ผมแนะนำให้ delay สักห้านาทีนะครับ ให้ gpu มันคลายความร้อนสักแพ้บ

[RTKnet]

ไม่คิดว่า ใช้คำถามงูๆ ปลาๆ ถาม gemini จะได้คำแนะนำมา ใช้ได้เลย

To get the **best quality** using NVIDIA hardware encoding (`hevc_nvenc`) with `lada-cli`, you need to use the highest-quality preset and a low Constant Quality (CQ) value.

While hardware encoders are significantly faster, they usually require higher bitrates than software encoders (like `libx265`) to achieve the same visual fidelity.

### **Recommended High-Quality Command**

```bash
lada-cli --input "input.mp4" --output "output_restored.mp4" --encoder hevc_nvenc --encoder-options "-preset p7 -tune hq -rc vbr -cq 18 -spatial-aq 1 -temporal-aq 1 -pix_fmt p010le"

```

### **Breakdown of Options**

* **`-preset p7`**: This is the slowest and highest-quality preset for NVIDIA GPUs (Turing/Ampere/Ada architectures). It performs the most thorough analysis of the video frames.
* **`-tune hq`**: Optimizes the encoder settings specifically for high-quality visual output.
* **`-rc vbr`**: Sets the rate control to **Variable Bitrate**.
* **`-cq 18`**: This is the "Constant Quality" setting.
* **Range:** `0` (lossless) to `51` (lowest).
* **Sweet Spot:** `18` to `22`. Setting it to `18` provides near-transparent quality for most viewers.


* **`-spatial-aq 1` & `-temporal-aq 1**`: Enables **Adaptive Quantization**. These flags help the encoder allocate more data to complex areas (like textures or moving objects) and less to flat areas (like clear skies), which significantly reduces "blocking" artifacts.
* **`-pix_fmt p010le`**: This forces **10-bit encoding**. Even if your source is 8-bit, encoding in 10-bit helps prevent "banding" in gradients (like shadows or sky) after the AI restoration process.

---

### **Important Notes for `lada-cli**`

1. **Encoder vs. Decoder**: You mentioned "decode," but `hevc_nvenc` is an **encoder**. Lada handles decoding automatically (using your GPU if you are using the CUDA-enabled Docker or Flatpak versions).
2. **Docker Users**: If you are running Lada via Docker, you must ensure the container has access to the video engine. Use this flag in your `docker run` command:
`--gpus 'all,"capabilities=compute,video"'`
3. **Absolute Best Quality**: If your priority is 100% quality and you don't mind the wait, **software encoding** is still technically superior. If you want the absolute best possible result from the AI restoration, use `libx265` instead:
`--encoder libx265 --encoder-options "-crf 18 -preset slow"`

[cater]

สอบถามครับ LADA มันมี ลิมิตไหมครับ ผมแปลงหนังไป 3-4 เรื่อง พอเรื่องต่อไปมันแปลงเสร็จ 100 % แต่ไม่เห็นไฟล์ที่แปลงเสร็จ

[al1916w]

https://github.com/Kruk2/jasna

มีใครลองตัวต่อยอดจาก lada ยังครับ ใช้เวลาน้อยกว่าประมาณ 50%

[YEDKUNG]

https://github.com/Kruk2/jasna

มีใครลองตัวต่อยอดจาก lada ยังครับ ใช้เวลาน้อยกว่าประมาณ 50%

ลองแล้วครับ  ต้องเอาขนาดของวิดิโอแต่ละขนาด ให้โปรแกรมมันเทรน (โดยเฉพาะเครื่องเราเอง จะไม่เหมือนคนอื่น AI มันจะเทรนให้เข้ากับการ์ดจอเรา แล้วสร้างเป็นโมเดลตัวใหม่ขึ้นมาโดยเฉพาะสำหรับเครื่องเราเท่านั้น มาแรกๆ ก็ต้องเทรนกันนานหน่อย โปรแกรมนี้ข้อเสียคือมันไม่มีหน้าตาเหมือน LADA ต้องใช้ CMD  )

ประมาณนี้คำสั่งของมัน

usage: jasna [-h] --input INPUT --output OUTPUT [--batch-size BATCH_SIZE] [--device DEVICE] [--fp16 | --no-fp16] [-v]
             [--restoration-model-name {basicvsrpp}] [--restoration-model-path RESTORATION_MODEL_PATH]
             [--compile-basicvsrpp | --no-compile-basicvsrpp] [--max-clip-size MAX_CLIP_SIZE] [--temporal-overlap TEMPORAL_OVERLAP]
             [--detection-model {rfdetr}] [--detection-model-path DETECTION_MODEL_PATH] [--detection-score-threshold DETECTION_SCORE_THRESHOLD]
             [--codec CODEC] [--encoder-settings ENCODER_SETTINGS]

โดยผมทดลองใช้วิดิโอ 5 นาที ใช้เวลาทั้งหมด 4นาที 31 วิ ผมอาจจะไม่ได้ทดลองละเอียดหรือไม่ไม่แน่ใจ spac ผม ryzen5 5600H GPU rtx3060 notebook  ส่วนของคนพัฒนาโปรแกรมใช้ RTX 5090 + i9 13900k

ผลที่ได้ออกมา ผมยังไม่ประทับใจคือ ภาพมันกระตุก ไม่สมูท (เรื่อง Uncen เราจะไม่ว่าเพราะโปรแกรมอาศัย โมเดลของ LADA เป็นตัววาดใหม่ โปรแกรมแก้ได้แค่ไหนก็แก้ได้แค่นั้น ไม่เกี่ยวกับฝีมือของคนเพราะคนไปปรับให้ชัดไม่ได้นอกจากจะมีการอัพเดทโมเดลใหม่ ทุกคนใช้โปรแกรมเดียวกันภาพที่ได้ต้องออกมาเหมือนกัน)


ผลภาพ Uncen ที่ได้ออกมา
https://gofile.io/d/uDXU8N

สรุป ผมรอคนที่อธิบาย หรือแก้ไขเรื่องภาพกระตุกก่อน แล้วค่อยมาสนใจโปรเจคนี้ใหม่ เนื่องจากผมยังไม่ได้ว้าวกับเวลาที่เขาเคลม มีอะไรแบ่งปันกันได้คร้าบ 

ภาพหน้างานทดลองใช้

[YEDKUNG]

https://github.com/Kruk2/jasna

มีใครลองตัวต่อยอดจาก lada ยังครับ ใช้เวลาน้อยกว่าประมาณ 50%

ลองแล้วครับ  ต้องเอาขนาดของวิดิโอแต่ละขนาด ให้โปรแกรมมันเทรน (โดยเฉพาะเครื่องเราเอง จะไม่เหมือนคนอื่น AI มันจะเทรนให้เข้ากับการ์ดจอเรา แล้วสร้างเป็นโมเดลตัวใหม่ขึ้นมาโดยเฉพาะสำหรับเครื่องเราเท่านั้น มาแรกๆ ก็ต้องเทรนกันนานหน่อย โปรแกรมนี้ข้อเสียคือมันไม่มีหน้าตาเหมือน LADA ต้องใช้ CMD  )

ประมาณนี้คำสั่งของมัน

usage: jasna [-h] --input INPUT --output OUTPUT [--batch-size BATCH_SIZE] [--device DEVICE] [--fp16 | --no-fp16] [-v]
             [--restoration-model-name {basicvsrpp}] [--restoration-model-path RESTORATION_MODEL_PATH]
             [--compile-basicvsrpp | --no-compile-basicvsrpp] [--max-clip-size MAX_CLIP_SIZE] [--temporal-overlap TEMPORAL_OVERLAP]
             [--detection-model {rfdetr}] [--detection-model-path DETECTION_MODEL_PATH] [--detection-score-threshold DETECTION_SCORE_THRESHOLD]
             [--codec CODEC] [--encoder-settings ENCODER_SETTINGS]

โดยผมทดลองใช้วิดิโอ 5 นาที ใช้เวลาทั้งหมด 4นาที 31 วิ ผมอาจจะไม่ได้ทดลองละเอียดหรือไม่ไม่แน่ใจ spac ผม ryzen5 5600H GPU rtx3060 notebook  ส่วนของคนพัฒนาโปรแกรมใช้ RTX 5090 + i9 13900k

ผลที่ได้ออกมา ผมยังไม่ประทับใจคือ ภาพมันกระตุก ไม่สมูท (เรื่อง Uncen เราจะไม่ว่าเพราะโปรแกรมอาศัย โมเดลของ LADA เป็นตัววาดใหม่ โปรแกรมแก้ได้แค่ไหนก็แก้ได้แค่นั้น ไม่เกี่ยวกับฝีมือของคนเพราะคนไปปรับให้ชัดไม่ได้นอกจากจะมีการอัพเดทโมเดลใหม่ ทุกคนใช้โปรแกรมเดียวกันภาพที่ได้ต้องออกมาเหมือนกัน)


ผลภาพ Uncen ที่ได้ออกมา
https://gofile.io/d/uDXU8N

สรุป ผมรอคนที่อธิบาย หรือแก้ไขเรื่องภาพกระตุกก่อน แล้วค่อยมาสนใจโปรเจคนี้ใหม่ เนื่องจากผมยังไม่ได้ว้าวกับเวลาที่เขาเคลม มีอะไรแบ่งปันกันได้คร้าบ 

ภาพหน้างานทดลองใช้

อาการกระตุกหายแล้วครับ โดยการทำดังนี้



ปิดมัน ตามคำแนะนำของเจ้าของโปรเจค

สรุปโปรแกรมนี้เหมาะกับคนที่มี RAM ของ GPU เยอะๆ  จะทำให้สร้าง --max-clip-size  ได้มากกว่าผม ผมสร้างได้แค่ 30 GPU 6 Gb ใช้ประมาณ 4-5 Gb ตลอดเวลา สำหรับคนที่ RAM น้อย LADA ยังเป็นมิตรกับเรามากๆ ถูกใจสายสเป็คธรรมดา เครื่องไม่ร้อนมาก ไม่กิน CPU รันได้ยาวๆ

[mizuirQ]

สรุปโปรแกรมนี้เหมาะกับคนที่มี RAM ของ GPU เยอะๆ  จะทำให้สร้าง --max-clip-size  ได้มากกว่าผม ผมสร้างได้แค่ 30 GPU 6 Gb ใช้ประมาณ 4-5 Gb ตลอดเวลา สำหรับคนที่ RAM น้อย LADA ยังเป็นมิตรกับเรามากๆ ถูกใจสายสเป็คธรรมดา เครื่องไม่ร้อนมาก ไม่กิน CPU รันได้ยาวๆ

ยังไม่ได้ลองตัวใหม่ แต่ LADA จากแนวโน้มอัพเดต เหมือนตอนนี้เขาจะพยายามทำให้ การทำงานซอฟที่สุดและมีคุณภาพมากที่สุด กับการใช้งานในคอมสเป็คที่ไม่สูงมาก เป็นมิตรกับเครื่องจริงๆนั่นแหละ อย่างตัวล่าสุดผมรู้สึกได้ว่ามันยังมีพื้นที่ให้ทำอย่างอื่นระหว่างรอโปรแกรมทำงานได้ด้วย ซึ่งตัวก่อนหน้านี้ยังไม่รู้สึกโล่งเท่านี้

[Jung1712]

Alethis 1.8 and Vulcan 4.8 โปรแกรมนี้ช่วยให้ลบcensored ดีขึ้นหรือเปล่าครับ แล้วตั้งค่า detection model อันไหนดี ผมตั้งเป็น V2

[ZEUS]

Alethis 1.8 and Vulcan 4.8 โปรแกรมนี้ช่วยให้ลบcensored ดีขึ้นหรือเปล่าครับ แล้วตั้งค่า detection model อันไหนดี ผมตั้งเป็น V2

ไม่ครับเป็น Gui อำนวยความสะดวกครับ
1.8 เป็นการรวม lada กับ Jasna ให้เลือกใช้
ชัดไม่ชัดอยู่ที่การตั้งค่าครับ ผมใช้ custom preset2

detection model ใช้ 4สิครับใหม่สุด ผู้พัฒนาบอก 4 fast
ผมใช้ 4 Accurate

[VKYoRebirtho]

เหมือนใช้งานแล้วทดลองใช้งานยังไง มันก็พยายามไปใช้ cpu ในการ encode ทุกครั้งเลยอะครับ